Neurosciences · analyse de signaux
NeuroAlpha
Extraction de motifs dans des signaux neurophysiologiques bruités, avec méthodes de signal et apprentissage automatique.
Problème
Les signaux neuronaux arrivent avec du bruit, des artefacts et peu de labels. Sans pipeline clair, on reste coincé entre le graphe et une hypothèse testable.
Approche
On combine traitement du signal et modèles auditables : filtrage, features, et, quand les données le permettent, des réseaux faits pour les séries temporelles.
Résultat
Pipeline de recherche pour signaux neurophysiologiques. La valeur est dans la méthode et la reproductibilité, pas dans un pourcentage d’accuracy inventé.
Stack
Python · NumPy · scikit-learn · time series